Convolutional Neural Networks to Restore Low-Dose Digital Breast Tomosynthesis Images

Programa: Engenharia Elétrica
Nível: Doutorado

Título: Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images

Aluno: Rodrigo de Barros Vimieiro

Orientador: Marcelo Andrade da Costa Vieira
Banca: Prof. Assoc. Marcelo Andrade da Costa Vieira (SEL/EESC/USP)
Prof. Dr. César Henrique Comin (UFSCar)
Prof. Dr. Andrew Douglas Arnold Maidment (University of Pennsylvania)
Profa. Dra. Agma Juci Machado Traina (ICMC/USP)
Prof. Dr. Ge Wang (Rensselaer Polytechnic Institute, New York, EUA)

Data: 06/11/2023
Hora: 14:00
Local: Anfiteatro do Depto. de Engenharia Elétrica / meet.google.com/iha-nkxg-iuo