Sistemas inteligentes híbridos aplicados à classificação de movimentos da mão utilizando sinais mioelétricos

Programa: Engenharia Elétrica
Nível: Mestrado

Título: SISTEMAS INTELIGENTES HÍBRIDOS APLICADOS À CLASSIFICAÇÃO DE
MOVIMENTOS DA MÃO UTILIZANDO SINAIS MIOELÉTRICOS

Aluno: Victor Hideki Yoshizumi

Orientador: Ivan Nunes da Silva
Banca: Prof Titular Ivan Nunes da Silva
Prof. Dr. Danilo Hernane Spatti (ICMC/USP)
Prof. Dr. Samuel Lourenço Nogueira (DEE – UFSCar)

Data: 07/07/2021
Hora: 09:00
Local: meet.google.com/gdd-gxor-cyq