Modelagem multivariada da incerteza preditiva de modelos de aprendizado profundo para predição de trajetória de pedestres aplicados a câmeras móveis acopladas a veículos autônomos

Programa: Engenharia Elétrica
Nível: Mestrado

Título: Modelagem multivariada da incerteza preditiva de modelos de aprendizado profundo para predição de trajetória de pedestres aplicados a câmeras móveis acopladas a veículos autônomos

Aluno: Augusto Ribeiro Castro

Orientador: Valdir Grassi Junior
Banca: Prof. Associado Valdir Grassi Junior (EESC – USP)
Prof. Dr. Fernando Santos Osório (ICMC – USP)
Prof. Associado Marcelo Becker (EESC – USP)

Data: 15/12/2023
Hora: 09:00
Local: Sala 1 / https://meet.google.com/riu-jyuz-uoc