Deep Reinforcement Learning aplicado a Electric Springs para controle de tensão em sistemas de distribuição

Programa: Engenharia Elétrica
Nível: Doutorado

Título: Deep Reinforcement Learning aplicado a Electric Springs para controle de tensão em sistemas de distribuição

Aluno: Anderson Luis de Moraes

Orientador: Denis Vinicius Coury
Banca: Prof. Titular Denis Vinicius Coury (SEL/EESC/USP)
Prof. Assoc. Mario Oleskovicz (SEL/EESC/USP)
Prof. Dr. Madson Cortes de Almeida (UNICAMP)

Data: 24/10/2023
Hora: 14:30
Local: Sala de Reuniões / https://meet.google.com/qvo-fmsy-qvs