Modelagem do assoreamento em reservatórios por redes neurais artificiais: estudo de caso no reservatório da PCH Mogi Guaçu (SP)

Programa: Ciências da Engenharia Ambiental
Nível: Doutorado

Título: MODELAGEM DO ASSOREAMENTO EM RESERVATÓRIOS POR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS: ESTUDO DE CASO NO RESERVATÓRIO DA PCH MOGI GUAÇU (SP)

Aluno: Rose Mary Teixeira de Lemos

Orientador: Frederico Fabio Mauad
Banca: Prof. Assoc. Frederico Fabio Mauad (SHS/EESC-USP)
Profa. Dra. Liliane Lazzari Albertin (UNESP – Ilha Solteira)
Dr. Renato Billia de Miranda (Anhanguera Educacional)

Data: 08/12/2023
Hora: 14:00
Local: Anfiteatro da Engenharia Ambiental (Área 2 da USP São Carlos) / meet.google.com/xph-owaf-nxs