![\"eesc](\"http:\/\/portal.eesc.usp.br\/imgs\/jaguar\/2019\/eesc_reconhecimento_facial.png\")
<\/p>\n <\/p>\n
Apesar de muito semelhantes, pares de imagens exibem pessoas diferentes. Foto: Adapta\u00e7\u00e3o de LFW Face Database<\/p>\n
<\/p>\n
Segundo o pesquisador, os m\u00e9todos podem ser aplicados em diversos ambientes, que v\u00e3o desde academias e shoppings que desejam fazer o simples monitoramento de uma catraca, at\u00e9 aeroportos, onde a Pol\u00edcia Federal realiza o controle de imigra\u00e7\u00e3o para evitar eventuais planos terroristas. Para o especialista, o principal desafio de seu trabalho foi justamente considerar todas essas vari\u00e1veis, j\u00e1 que em outros estudos nacionais as imagens utilizadas para an\u00e1lise foram registradas em est\u00fadios, ou seja, locais em que as condi\u00e7\u00f5es de ilumina\u00e7\u00e3o, \u00e2ngulo, posi\u00e7\u00e3o da c\u00e2mera e express\u00e3o facial s\u00e3o mantidas est\u00e1ticas. \u201cEsses par\u00e2metros n\u00e3o representam o mundo real\u201d, afirma.<\/p>\n
<\/p>\n
Com o intuito de identificar pessoas em diferentes cen\u00e1rios e situa\u00e7\u00f5es, o ex-aluno da USP desenvolveu em seu doutorado uma s\u00e9rie de algoritmos \u2013 comandos passados a um computador a fim de determinar uma tarefa. O primeiro deles tem a fun\u00e7\u00e3o de \u201climpar\u201d as imperfei\u00e7\u00f5es da imagem capturada e real\u00e7ar alguns tra\u00e7os da face do indiv\u00edduo. Depois, entra em cena um segundo algoritmo, respons\u00e1vel por localizar o centro dos olhos e a ponta do nariz, caracter\u00edsticas essenciais para o reconhecimento. A partir dessa identifica\u00e7\u00e3o, outra t\u00e9cnica computacional extrai uma esp\u00e9cie de \u201cassinatura\u201d da pessoa, a qual permite que ela seja reconhecida.<\/p>\n
<\/p>\n
![\"eesc](\"http:\/\/portal.eesc.usp.br\/imgs\/jaguar\/2019\/eesc_sel_reconhecimento_facial2.jpg\")
<\/div>\nAlex Affonso (\u00e0 esquerda) e Evandro Rodrigues desenvolveram sistema mais eficiente de reconhecimento facial. Foto: Henrique Fontes\/SEL-USP<\/p>\n
Para testar seus algoritmos, o pesquisador analisou um grande banco de imagens da Universidade de Massachusetts, dos EUA, que conta com fotografias de milhares de indiv\u00edduos, entre eles, artistas internacionalmente conhecidos. No reposit\u00f3rio, eles aparecem em atividades do dia a dia, com diversas express\u00f5es faciais, variedade de acess\u00f3rios e em in\u00fameros \u00e2ngulos. Apesar da dif\u00edcil tarefa de identific\u00e1-los, os \u00edndices de acerto chegaram a 96,8%.<\/p>\n
<\/p>\n
\u201cNo mercado brasileiro, n\u00e3o existem produtos que reconhe\u00e7am pessoas em diferentes situa\u00e7\u00f5es e sem a necessidade de supercomputadores. Grande parte da tecnologia que utilizamos no Pa\u00eds para essa aplica\u00e7\u00e3o \u00e9 importada\u201d, explica Evandro Luis Linhari Rodrigues, professor aposentado do Departamento de Engenharia El\u00e9trica e de Computa\u00e7\u00e3o (SEL) da EESC e orientador de Alex durante o doutorado.<\/p>\n
<\/p>\n
Por se tratar de uma solu\u00e7\u00e3o nacional, as t\u00e9cnicas desenvolvidas pelo autor do trabalho s\u00e3o mais baratas que as do exterior. No entanto, os valores mais elevados fora do Brasil n\u00e3o s\u00e3o as \u00fanicas preocupa\u00e7\u00f5es dos cientistas: \u201cN\u00f3s fornecemos para outras na\u00e7\u00f5es dados de nossa popula\u00e7\u00e3o, que s\u00e3o informa\u00e7\u00f5es muito sens\u00edveis. N\u00e3o temos nenhum controle sobre o que pode ser feito com esses dados\u201d, alerta Alex, que espera atrair empresas brasileiras para produzir suas tecnologias.<\/p>\n
<\/p>\n
![\"eesc](\"http:\/\/portal.eesc.usp.br\/imgs\/jaguar\/2019\/eesc_sel_reconhecimento_facial1.png\")
<\/p>\nAlgoritmos desenvolvidos na EESC identificam pessoas em diferentes \u00e2ngulos, com express\u00f5es diversas e utilizando in\u00fameros acess\u00f3rios. Foto: Adapta\u00e7\u00e3o de LFW Face Database<\/span><\/p>\n<\/div>\n Intitulada Reconhecimento facial em ambientes n\u00e3o controlados por meio do High-boost Weber Descriptor na regi\u00e3o periocular<\/em>, a pesquisa foi defendida no Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Engenharia El\u00e9trica da EESC e gerou um importante artigo<\/a> que foi publicado na Pattern Recognition Letters, revista holandesa com qualifica\u00e7\u00e3o A1, a mais elevada no meio cient\u00edfico.<\/p>\n <\/p>\n