{"id":17815,"date":"2021-02-16T21:58:05","date_gmt":"2021-02-17T00:58:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.eesc.usp.br\/comunicacao\/?p=17815"},"modified":"2021-07-01T11:06:43","modified_gmt":"2021-07-01T14:06:43","slug":"tecnologia-promete-gerar-economia-milionaria-na-extracao-de-petroleo-do-pre-sal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eesc.usp.br\/comunicacao-admin\/?p=17815","title":{"rendered":"Pr\u00e9-sal: Tecnologia promete economia milion\u00e1ria na extra\u00e7\u00e3o de petr\u00f3leo"},"content":{"rendered":"

M\u00e9todo desenvolvido na USP tamb\u00e9m deve reduzir o risco de acidentes ambientais nas plataformas<\/em><\/p>\n

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Sistema desenvolvido na EESC ir\u00e1 monitorar com mais precis\u00e3o o processo de extra\u00e7\u00e3o de petr\u00f3leo. Foto: Pixabay<\/figcaption><\/figure>\n

Uma nova t\u00e9cnica computacional, que mescla f\u00edsica e intelig\u00eancia artificial (IA), desenvolvida por pesquisadores da Escola de Engenharia de S\u00e3o Carlos (EESC) da USP, promete gerar uma economia milion\u00e1ria ao processo de extra\u00e7\u00e3o de petr\u00f3leo dos po\u00e7os do pr\u00e9-sal. Al\u00e9m disso, a tecnologia deve proporcionar maior seguran\u00e7a aos procedimentos realizados nas plataformas, diminuindo o risco de acidentes ambientais nas refinarias e minimizando a emiss\u00e3o de CO2 na atmosfera. Os resultados obtidos no trabalho geraram um artigo que foi publicado<\/a> em 2021 no Journal of Fluids Engineering<\/em>, da ASME (The American Society of Mechanical Engineers<\/em>), revista cient\u00edfica internacional. A expectativa dos cientistas \u00e9 de que o novo m\u00e9todo seja incorporado ainda este ano pela Petrobras. \u00a0<\/p>\n

Atualmente, para projetar, simular e monitorar o comportamento de um novo po\u00e7o de petr\u00f3leo e de g\u00e1s, as empresas do setor petrol\u00edfero utilizam alguns c\u00f3digos computacionais da \u00e1rea de mec\u00e2nica dos fluidos (ramo da f\u00edsica) a fim de prever e avaliar como o sistema est\u00e1 operando. No entanto, de acordo com o professor respons\u00e1vel pela pesquisa, Oscar Mauricio Hernandez Rodriguez, do Departamento de Engenharia Mec\u00e2nica (SEM) da EESC, essas ferramentas possuem limita\u00e7\u00f5es. \u201cUtilizam-se, na verdade, express\u00f5es matem\u00e1ticas simplificadas, que n\u00e3o s\u00e3o capazes de prever todas as vari\u00e1veis de produ\u00e7\u00e3o que existem na pr\u00e1tica, como diferentes tipos de petr\u00f3leo, presen\u00e7a de g\u00e1s, condi\u00e7\u00f5es severas de press\u00e3o e temperatura e escoamentos multif\u00e1sicos\u201d, afirma o docente.<\/p>\n

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Livia Zampereti (aluna de IC), Andr\u00e9 Quintino e o professor Oscar Rodriguez. Foto: Assessoria de Comunica\u00e7\u00e3o da EESC<\/figcaption><\/figure>\n

Com o objetivo de preencher essas lacunas, uma equipe de cientistas comandada pelo professor desenvolveu uma t\u00e9cnica que une as leis da mec\u00e2nica dos flu\u00eddos ao aprendizado de m\u00e1quinas (\u00e1rea da intelig\u00eancia artificial). \u201cO uso de aprendizado de m\u00e1quina na \u00e1rea de produ\u00e7\u00e3o de petr\u00f3leo e g\u00e1s viria para auxiliar os c\u00f3digos computacionais j\u00e1 existentes permitindo uma resposta mais precisa, abrangente e segura do sistema. Dessa forma, seria poss\u00edvel avaliar com maior exatid\u00e3o as condi\u00e7\u00f5es de produ\u00e7\u00e3o de petr\u00f3leo e de g\u00e1s a quil\u00f4metros de profundidade e informar a tempo o operador da plataforma caso algo anormal ocorra. Nossa t\u00e9cnica poderia ser utilizada tanto para a elabora\u00e7\u00e3o do projeto quanto para o monitoramento e opera\u00e7\u00e3o da plataforma em funcionamento\u201d, completa.<\/p>\n

Efici\u00eancia produtiva<\/strong> – De acordo com a Associa\u00e7\u00e3o Brasileira de Engenharia e Ci\u00eancias Mec\u00e2nicas (ABCM), o pr\u00e9-sal contribuir\u00e1 com 77% da produ\u00e7\u00e3o de petr\u00f3leo e aproximadamente 80% da produ\u00e7\u00e3o de g\u00e1s natural do pa\u00eds em 2029, com investimentos que podem chegar a R$ 1,8 trilh\u00e3o at\u00e9 l\u00e1. Para que esses valores aportados possam ser revertidos em lucros cada vez maiores, os projetos de novos po\u00e7os no pr\u00e9-sal devem ser mais precisos e eficientes. Segundo Rodriguez, com a nova t\u00e9cnica desenvolvida ser\u00e1 poss\u00edvel gerar uma economia milion\u00e1ria ao trabalho de extra\u00e7\u00e3o de petr\u00f3leo. \u201cVoc\u00ea consegue idealizar melhor um po\u00e7o, fazer um projeto mais otimizado, reduzindo despesas de capital, o famoso CAPEX (capital expenditure)<\/em>, e custos operacionais, o OPEX (operational expenditure<\/em>). N\u00f3s estamos falando de uma economia de milh\u00f5es e milh\u00f5es de d\u00f3lares\u201d, revela. O cientista explica ainda que, com m\u00e9todo desenvolvido, os pre\u00e7os dos produtos derivados do petr\u00f3leo poder\u00e3o ter uma varia\u00e7\u00e3o menor, j\u00e1 que sua produ\u00e7\u00e3o pelas petrol\u00edferas ficar\u00e1 mais est\u00e1vel, protegendo as empresas de surpresas do mercado, como a que ocorreu recentemente com a pandemia de COVID-19, que derrubou o pre\u00e7o do barril de petr\u00f3leo.<\/p>\n

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Laborat\u00f3rio da USP possui sistema que simula o funcionamento de uma plataforma de extra\u00e7\u00e3o de petr\u00f3leo. Foto: Assessoria de Comunica\u00e7\u00e3o da EESC<\/figcaption><\/figure>\n

A utiliza\u00e7\u00e3o de um modelo h\u00edbrido que alia princ\u00edpios da intelig\u00eancia artificial com fundamentos da mec\u00e2nica dos fluidos \u00e9 fundamental para o funcionamento mais eficiente do sistema de controle das plataformas. Doutorando do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Engenharia Mec\u00e2nica da EESC, Andr\u00e9 Mendes Quintino explica que utilizar somente o aprendizado de m\u00e1quinas nesse processo demandaria um banco de dados enorme, que muitas vezes n\u00e3o est\u00e1 dispon\u00edvel para aplica\u00e7\u00f5es na engenharia. Por conta disso, os modelos f\u00edsicos s\u00e3o importantes para suprir essa demanda por informa\u00e7\u00f5es: \u201cVoc\u00ea utiliza um banco de dados experimentais, obtido a partir de um trabalho em campo ou de um laborat\u00f3rio, juntamente com equa\u00e7\u00f5es f\u00edsicas do seu fen\u00f4meno. Isso resulta numa previs\u00e3o mais precisa e que demanda um n\u00famero bem menor de dados\u201d, explica o pesquisador.\u00a0<\/p>\n

Menor risco de acidentes – <\/strong>Por possibilitar um monitoramento mais eficiente dos po\u00e7os de petr\u00f3leo, a tecnologia desenvolvida na USP tamb\u00e9m deve reduzir o risco de acidentes ambientais nas plataformas onde s\u00e3o feitas as extra\u00e7\u00f5es. \u201cA partir do momento em que h\u00e1 um monitoramento mais adequado do seu processo de produ\u00e7\u00e3o, voc\u00ea tem mais controle e, consequentemente, mais seguran\u00e7a no processo. Isso \u00e9 imprescind\u00edvel para que voc\u00ea evite vazamentos de petr\u00f3leo e acidentes que podem custar vidas e capital para a companhia. A fun\u00e7\u00e3o desse sistema \u00e9 garantir que o escoamento do petr\u00f3leo ocorra de maneira segura e com o menor consumo de energia poss\u00edvel\u201d, afirma Rodriguez.<\/p>\n

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Tecnologias desenvolvidas na EESC para otimizar o processo de extra\u00e7\u00e3o de petr\u00f3leo podem ser testadas em estrutura espec\u00edfica. Foto: Oscar Rodriguez\/Arquivo pessoal<\/figcaption><\/figure>\n

Para produzir a nova tecnologia, a equipe de pesquisadores contou com um espa\u00e7o especialmente equipado para esse tipo de pesquisa: o Laborat\u00f3rio de Escoamentos Multif\u00e1sicos Industriais (LEMI) da EESC. No local, existe uma plataforma de testes de grande porte onde \u00e9 poss\u00edvel simular o escoamento de petr\u00f3leo e g\u00e1s do pr\u00e9-sal, o que foi imprescind\u00edvel para o sucesso do estudo. O LEMI tamb\u00e9m conta uma estrutura computacional espec\u00edfica para os cientistas trabalharem quest\u00f5es relacionadas \u00e0 intelig\u00eancia artificial. Com a t\u00e9cnica pronta, a ideia \u00e9 que ela possa ser incorporada at\u00e9 outubro deste ano nos campos de Libra e J\u00fapiter do pr\u00e9-sal. A pesquisa foi financiada pela PETROBRAS, Ag\u00eancia Nacional de Petr\u00f3leo, G\u00e1s Natural e Biocombust\u00edveis (ANP), pela Funda\u00e7\u00e3o de Amparo \u00e0 Pesquisa do Estado de S\u00e3o Paulo (FAPESP) e pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient\u00edfico e Tecnol\u00f3gico (CNPq).<\/p>\n

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\u00c1rea externa do LEMI com equipamentos que comp\u00f5em o sistema de simula\u00e7\u00e3o. Foto: Assessoria de Comunica\u00e7\u00e3o da EESC<\/figcaption><\/figure>\n

Por Assessoria de Comunica\u00e7\u00e3o da EESC\/USP<\/em><\/p>\n


\nContato para esta pauta
\n<\/strong>Assessoria de Comunica\u00e7\u00e3o da EESC\/USP
\nE-mail: eesc.jornalista@usp.br<\/a>
\nTelefone: (16) 9 9727-2257 – Whatsapp exclusivo para atendimento \u00e0 imprensa<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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