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\u201cN\u00e3o existia um algoritmo capaz de reunir todos esses dados, interpret\u00e1-los e transform\u00e1-los em uma informa\u00e7\u00e3o \u00fatil, mastigada, traduzida e em tempo real para o operador, que pode ser iniciante na fun\u00e7\u00e3o. Muitas vezes, o profissional precisa tomar uma decis\u00e3o r\u00e1pida, mas com tantas vari\u00e1veis, ele n\u00e3o consegue interpret\u00e1-las no tempo necess\u00e1rio e acaba seguindo uma estrat\u00e9gia padr\u00e3o, que pode n\u00e3o ser a mais eficaz para resolver o problema. Por isso \u00e9 importante termos diferentes fontes de informa\u00e7\u00e3o para agilizar o conserto e at\u00e9 prever uma poss\u00edvel falha para que, caso ela realmente aconte\u00e7a, a energia retorne o mais r\u00e1pido poss\u00edvel. Nosso sistema ser\u00e1 o bra\u00e7o direito do operador\u201d, afirma Henrique de Oliveira Caetano, doutorando do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Engenharia El\u00e9trica da EESC e um dos autores do estudo.\u00a0\u00a0<\/p>\n
Hist\u00f3rico em jogo \u2013\u00a0<\/b>Falhas no sistema de distribui\u00e7\u00e3o de energia el\u00e9trica podem ocorrer por diversos motivos, entre eles, fatores operacionais, falhas de equipamentos ou ent\u00e3o serem provocadas por problemas externos, como ataques cibern\u00e9ticos e eventos atmosf\u00e9ricos extremos. Conhecer o hist\u00f3rico dessas ocorr\u00eancias pode ajudar a agilizar os reparos feitos pelas equipes t\u00e9cnicas.<\/p>\n
\u201cNosso algoritmos analisam informa\u00e7\u00f5es relacionadas \u00e0 falhas e acidentes ocorridos anteriormente em determinada regi\u00e3o a fim de propor a melhor solu\u00e7\u00e3o para a ocorr\u00eancia que est\u00e1 sendo atendida e para outras que poder\u00e3o ocorrer no futuro. O sistema consegue avaliar as regi\u00f5es que s\u00e3o mais suscet\u00edveis a alagamentos, os equipamentos ou locais que mais apresentam falhas, quais s\u00e3o os problemas mais recorrentes, entre outros. Com esses dados, sabendo com anteced\u00eancia que haver\u00e1 uma tempestade, por exemplo, podemos at\u00e9 mesmo deslocar equipes para posi\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas antes que uma falha ocorra, otimizando ainda mais a manuten\u00e7\u00e3o e reduzindo o valor das multas para a concession\u00e1ria\u201d, explica Matheus Fogliatto, doutorando em Engenharia El\u00e9trica da EESC e um dos autores da pesquisa.\u00a0<\/p>\n
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Quanto \u00e0s rotas tra\u00e7adas pelo novo software para guiar as equipes de manuten\u00e7\u00e3o at\u00e9 os locais onde os problemas ocorreram, os algoritmos foram customizados com o objetivo de deixar as pessoas o menor tempo poss\u00edvel sem energia. Por isso, os c\u00f3digos definem o melhor trajeto com base nos reparos necess\u00e1rios para a solu\u00e7\u00e3o das falhas, diferenciando-se dos aplicativos convencionais de GPS.<\/p>\n
\u201cBasicamente, os apps de mapas utilizados hoje em dia tra\u00e7am rotas considerando apenas dois pontos, o de origem e o do destino final, indicando o caminho mais r\u00e1pido para uma simples locomo\u00e7\u00e3o. No entanto, no caso do conserto de uma rede el\u00e9trica o cen\u00e1rio \u00e9 diferente porque, muitas vezes, as inspe\u00e7\u00f5es precisam ser feitas em mais de um ponto da rede, em diferentes localidades. Isso \u00e9 exatamente o que nossos algoritmos consideram na hora de calcular as rotas, pois talvez seja preciso parar em algum ponto espec\u00edfico para reparos adicionais\u201d, explica Luiz Desu\u00f3 Neto, doutorando em Engenharia El\u00e9trica da EESC e tamb\u00e9m autor do artigo.\u00a0<\/p>\n
Testes<\/b>\u00a0\u2013 Para validar a tecnologia, os cientistas realizaram diversos testes com programas de computador que simulam diferentes cen\u00e1rios da realidade de um sistema de distribui\u00e7\u00e3o de energia, as poss\u00edveis falhas que podem ocorrer, vari\u00e1veis atmosf\u00e9ricas, hist\u00f3rico, al\u00e9m do prazo estimado para reparo de cada problema, buscando sempre reduzir os preju\u00edzos tanto de quem fica sem energia como os da concession\u00e1ria.\u00a0<\/p>\n
Considerando o tempo padr\u00e3o necess\u00e1rio para conserto de problemas corriqueiros, foi poss\u00edvel diminuir cerca de 20% o tempo sem energia utilizando a tecnologia. Para o professor do Departamento de Engenharia El\u00e9trica e de Computa\u00e7\u00e3o (SEL) da EESC, Carlos Maciel, que orienta os doutorandos envolvidos no trabalho, um dos destaques do estudo \u00e9 a capacidade do\u00a0software<\/i>\u00a0de unir e realizar a fus\u00e3o de diferentes fontes de informa\u00e7\u00e3o, proporcionando decis\u00f5es mais \u00e1geis e precisas por parte dos operadores.\u00a0<\/p>\n
\u201cDo ponto de vista do cliente, \u00e9 menos tempo sem energia, enquanto aos olhos da concession\u00e1ria, ser\u00e3o multas bem menores a pagar. Os sistemas de distribui\u00e7\u00e3o de energia el\u00e9trica v\u00e3o falhar, isso \u00e9 algo inevit\u00e1vel, por mais que a tecnologia dos equipamentos esteja evoluindo nos \u00faltimos anos. Ent\u00e3o, n\u00f3s temos que desenvolver estrat\u00e9gias para melhorar e acelerar a recupera\u00e7\u00e3o das redes\u201d, finaliza o docente, que coordena o Laborat\u00f3rio de Processamento de Sinais (LPS) do SEL, onde o estudo foi desenvolvido. Confira, abaixo, o v\u00eddeo sobre a pesquisa.\u00a0<\/p>\n