{"id":9200,"date":"2017-07-31T14:04:23","date_gmt":"2017-07-31T14:04:23","guid":{"rendered":"http:\/\/portal.eesc.usp.br\/comunicacao\/index.php\/2017\/07\/31\/oportunidade-de-bolsa-de-pos-doutorado-em-planejamento-de-transportes-na-eesc-usp\/"},"modified":"2017-07-31T14:07:21","modified_gmt":"2017-07-31T14:07:21","slug":"oportunidade-de-bolsa-de-pos-doutorado-em-planejamento-de-transportes-na-eesc-usp","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eesc.usp.br\/comunicacao-admin\/?p=9200","title":{"rendered":"Oportunidade de bolsa de p\u00f3s-doutorado em planejamento de transportes na EESC-USP"},"content":{"rendered":"<p>Est\u00e3o abertas, at\u00e9 o dia 15 de agosto, as inscri\u00e7\u00f5es para uma bolsa na modalidade P\u00f3s-Doutorado Junior (PDJ), oferecida pelo CNPq, para participa\u00e7\u00e3o em um projeto nas \u00e1reas de planejamento de transportes e algoritmos de aprendizagem de m\u00e1quinas, sob a supervis\u00e3o da professora do Departamento de Engenharia de Transportes (STT) da Escola de Engenharia de S\u00e3o Carlos da USP (EESC-USP), Cira Souza Pitombo.<\/p>\n<p>A oportunidade \u00e9 para trabalhar com o Grupo de Planejamento de Transportes do STT no desenvolvimento do projeto intitulado &#8220;Gera\u00e7\u00e3o de Dados para Planejamento de Transportes Usando Algoritmos Gen\u00e9ticos&#8221;, o qual tem como objetivo principal a obten\u00e7\u00e3o de dados sint\u00e9ticos para planejamento de transportes. Sua import\u00e2ncia decorre dos problemas causados pela dificuldade na realiza\u00e7\u00e3o de pesquisas, que muitas vezes s\u00e3o realizadas com periodicidade insuficiente devido ao seu custo elevado. Para inscrever-se, os interessados dever\u00e3o encaminhar duas cartas de recomenda\u00e7\u00e3o, uma carta de interesse e curr\u00edculo Lattes. Todos os documentos dever\u00e3o ser enviados por e-mail, em um \u00fanico arquivo no formato PDF, para o endere\u00e7o <a href=\"mailto:cirapitombo@usp.br.\">cirapitombo@usp.br.<\/a> Como pr\u00e9-requisito, os candidatos devem ter conclu\u00eddo o doutorado em engenharia (preferencialmente de transportes ou civil), computa\u00e7\u00e3o, matem\u00e1tica, estat\u00edstica ou \u00e1reas afins e possu\u00edrem experi\u00eancia com pesquisas relacionadas ao uso de algoritmos de aprendizagem de m\u00e1quina. Exige-se dedica\u00e7\u00e3o integral \u00e0s atividades do projeto. A sele\u00e7\u00e3o ser\u00e1 baseada no curr\u00edculo Lattes dos candidatos e no potencial de contribui\u00e7\u00e3o para a \u00e1rea desejada. <strong>Mais sobre o projeto<\/strong>Para gerar os dados sint\u00e9ticos, que posteriormente ser\u00e3o utilizados para prever a produ\u00e7\u00e3o de viagens por domic\u00edlio, ser\u00e1 utilizada modelagem por meio de Algoritmos Gen\u00e9ticos (AG). A fun\u00e7\u00e3o objetivo ser\u00e1 baseada em conceitos de Modelos de Regress\u00e3o Generalizados (MRG). A modelagem ser\u00e1 desenvolvida a partir dos dados da Pesquisa Origem-Destino da Regi\u00e3o Metropolitana de S\u00e3o Paulo (2017) e, posteriormente, ser\u00e1 verificada a possibilidade de obten\u00e7\u00e3o de dados de viagens domiciliares a partir do modelo calibrado com AG e de dados censit\u00e1rios de 2010. Conhe\u00e7a outras informa\u00e7\u00f5es de interesse:\u2022 \u00c1reas de conhecimento: engenharia, computa\u00e7\u00e3o, matem\u00e1tica e estat\u00edstica;\u2022 N\u00famero do processo CNPq: 401857\/2017-4;\u2022 Valor da mensalidade: R$ 4.100,00;\u2022 Taxa de bancada: R$ 400,00;\u2022 Per\u00edodo para realiza\u00e7\u00e3o do projeto: 5 de outubro de 2017 a 4 de setembro de 2018;\u2022 Localiza\u00e7\u00e3o: \u00e1rea 1 do campus da USP em S\u00e3o Carlos, situada na Av. Trabalhador s\u00e3o-carlense, 400. Mais informa\u00e7\u00f5es com a professora Cira Souza Pitombo pelo e-mail <a href=\"mailto:cirapitombo@usp.br.\">cirapitombo@usp.br.<\/a><\/p>\n<p>Por Assessoria de Comunica\u00e7\u00e3o da EESC-USP<\/p>\n<p>&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8211;Imagens para download:<\/p>\n<p>http:\/\/e.usp.br\/9d4Cr\u00e9dito: Divulga\u00e7\u00e3o<\/p>\n<p>Logomarca da EESC-USP: <a href=\"http:\/\/e.usp.br\/5dk\">http:\/\/e.usp.br\/5dk<\/a>Fotos institucionais: <a href=\"http:\/\/e.usp.br\/8on\">http:\/\/e.usp.br\/8on<\/a>&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8211;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Est\u00e3o abertas, at\u00e9 o dia 15 de agosto, as inscri\u00e7\u00f5es para uma bolsa na modalidade P\u00f3s-Doutorado Junior (PDJ), oferecida pelo CNPq, para participa\u00e7\u00e3o em um projeto nas \u00e1reas de planejamento de transportes e algoritmos de aprendizagem de m\u00e1quinas, sob a supervis\u00e3o da professora do Departamento de Engenharia de Transportes (STT) da Escola de Engenharia de S\u00e3o Carlos da USP (EESC-USP), Cira Souza Pitombo.<\/p>\n<p>A oportunidade \u00e9 para trabalhar com o Grupo de Planejamento de Transportes do STT no desenvolvimento do projeto intitulado &#8220;Gera\u00e7\u00e3o de Dados para Planejamento de Transportes Usando Algoritmos Gen\u00e9ticos&#8221;, o qual tem como objetivo principal a obten\u00e7\u00e3o de dados sint\u00e9ticos para planejamento de transportes. Sua import\u00e2ncia decorre dos problemas causados pela dificuldade na realiza\u00e7\u00e3o de pesquisas, que muitas vezes s\u00e3o realizadas com periodicidade insuficiente devido ao seu custo elevado. Para inscrever-se, os interessados dever\u00e3o encaminhar duas cartas de recomenda\u00e7\u00e3o, uma carta de interesse e curr\u00edculo Lattes. Todos os documentos dever\u00e3o ser enviados por e-mail, em um \u00fanico arquivo no formato PDF, para o endere\u00e7o <a href=\"mailto:cirapitombo@usp.br.\">cirapitombo@usp.br.<\/a> Como pr\u00e9-requisito, os candidatos devem ter conclu\u00eddo o doutorado em engenharia (preferencialmente de transportes ou civil), computa\u00e7\u00e3o, matem\u00e1tica, estat\u00edstica ou \u00e1reas afins e possu\u00edrem experi\u00eancia com pesquisas relacionadas ao uso de algoritmos de aprendizagem de m\u00e1quina. Exige-se dedica\u00e7\u00e3o integral \u00e0s atividades do projeto. A sele\u00e7\u00e3o ser\u00e1 baseada no curr\u00edculo Lattes dos candidatos e no potencial de contribui\u00e7\u00e3o para a \u00e1rea desejada. <strong>Mais sobre o projeto<\/strong>Para gerar os dados sint\u00e9ticos, que posteriormente ser\u00e3o utilizados para prever a produ\u00e7\u00e3o de viagens por domic\u00edlio, ser\u00e1 utilizada modelagem por meio de Algoritmos Gen\u00e9ticos (AG). A fun\u00e7\u00e3o objetivo ser\u00e1 baseada em conceitos de Modelos de Regress\u00e3o Generalizados (MRG). A modelagem ser\u00e1 desenvolvida a partir dos dados da Pesquisa Origem-Destino da Regi\u00e3o Metropolitana de S\u00e3o Paulo (2017) e, posteriormente, ser\u00e1 verificada a possibilidade de obten\u00e7\u00e3o de dados de viagens domiciliares a partir do modelo calibrado com AG e de dados censit\u00e1rios de 2010. Conhe\u00e7a outras informa\u00e7\u00f5es de interesse:\u2022 \u00c1reas de conhecimento: engenharia, computa\u00e7\u00e3o, matem\u00e1tica e estat\u00edstica;\u2022 N\u00famero do processo CNPq: 401857\/2017-4;\u2022 Valor da mensalidade: R$ 4.100,00;\u2022 Taxa de bancada: R$ 400,00;\u2022 Per\u00edodo para realiza\u00e7\u00e3o do projeto: 5 de outubro de 2017 a 4 de setembro de 2018;\u2022 Localiza\u00e7\u00e3o: \u00e1rea 1 do campus da USP em S\u00e3o Carlos, situada na Av. Trabalhador s\u00e3o-carlense, 400. Mais informa\u00e7\u00f5es com a professora Cira Souza Pitombo pelo e-mail <a href=\"mailto:cirapitombo@usp.br.\">cirapitombo@usp.br.<\/a><\/p>\n<p>Por Assessoria de Comunica\u00e7\u00e3o da EESC-USP<\/p>\n<p>&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8211;Imagens para download:<\/p>\n<p>http:\/\/e.usp.br\/9d4Cr\u00e9dito: Divulga\u00e7\u00e3o<\/p>\n<p>Logomarca da EESC-USP: <a href=\"http:\/\/e.usp.br\/5dk\">http:\/\/e.usp.br\/5dk<\/a>Fotos institucionais: <a href=\"http:\/\/e.usp.br\/8on\">http:\/\/e.usp.br\/8on<\/a>&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8211;<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[55],"tags":[],"class_list":["post-9200","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-divulgacao-imprensa","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/eesc.usp.br\/comunicacao-admin\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/9200","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/eesc.usp.br\/comunicacao-admin\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/eesc.usp.br\/comunicacao-admin\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eesc.usp.br\/comunicacao-admin\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eesc.usp.br\/comunicacao-admin\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=9200"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/eesc.usp.br\/comunicacao-admin\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/9200\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/eesc.usp.br\/comunicacao-admin\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=9200"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/eesc.usp.br\/comunicacao-admin\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=9200"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/eesc.usp.br\/comunicacao-admin\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=9200"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}