{"id":2301,"date":"2022-10-17T08:36:53","date_gmt":"2022-10-17T11:36:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.eesc.usp.br\/estagios-admin\/?p=2301"},"modified":"2022-10-17T08:36:53","modified_gmt":"2022-10-17T11:36:53","slug":"2301","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eesc.usp.br\/estagios-admin\/?p=2301","title":{"rendered":"Sem t\u00edtulo"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

Projeto de inova\u00e7\u00e3o na empresa BOSCH em parceria com IEL \/ IPT.<\/p>\n

PR\u00c9-REQUISITOS: Graduado em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o, Engenharia da Computa\u00e7\u00e3o, Estat\u00edstica ou afins.<\/p>\n

TEMA DO PROJETO: Suporte Jur\u00eddico Artificial<\/p>\n

ATIVIDADES:
\n– Analisar e pr\u00e9-processar textos de atos normativos (leis, decretos, etc.) e criar dataset para
\ntreinar modelos;
\n– Definir, treinar e validar modelos NLP;
\n– Realizar testes com diferentes arquiteturas de deep learning e diferentes modelos pr\u00e9-treinados;
\n– MLOps (Kubeflow);
\n– Desenvolver API RESTFul;
\n– Acompanhar modelos em produ\u00e7\u00e3o (efic\u00e1cia e assertividade das predi\u00e7\u00f5es).<\/p>\n

CONHECIMENTOS NECESS\u00c1RIOS:
\n– Python , Deep Learning, TensorFlow, Keras e Pandas.<\/p>\n

DESEJ\u00c1VEL:
\nPrioridade experi\u00eancia com desenvolvimento \/ treinamento de modelos de intelig\u00eancia artificial (NLP –
\nNatural Language Processing) no idioma portugu\u00eas brasileiro para classificar;
\nExperi\u00eancia com:
\n– pr\u00e9-processamentos de textos;
\n– Hyper-parameter e Tuning em Deep Learning .
\nspaCy, scikit-learn, Beautiful Soup e Kubeflow, web crawlers e MLOps.
\nExperi\u00eancia com:
\n– cria\u00e7\u00e3o de pipelines;
\n– an\u00e1lise de ambiguidade;
\n– uso de modelos pr\u00e9-treinados (e.g. Bert, Roberta, etc.).<\/p>\n

IDIOMA: Ingl\u00eas intermedi\u00e1rio
\n* Diferencial: Ingl\u00eas avan\u00e7ado<\/p>\n

VALOR DA BOLSA: R$ 2.500,00<\/p>\n

Disponibilidade de at\u00e9 40 horas semanais<\/p>\n

DURA\u00c7\u00c3O: 12 meses<\/p>\n

LOCAL: Atua\u00e7\u00e3o remota<\/p>\n

Inscreva-se: https:\/\/iel.pandape.infojobs.com.br\/Detail\/238963?xtor=EPR-14069-[INVITACION_PROC_SELECT]-20221013-[JOB_LINK]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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