Objetivos: Objetivos:
– Oferecer uma introdução acessível e estruturada à área de Reinforcement Learning (RL) para o público interno e externo à USP.
– Proporcionar aos participantes a oportunidade de compreender os conceitos básicos de RL e aplicá-los em exercícios práticos.
– Contribuir para a valorização da ciência de dados.
Metas:
– Realizar cerca de 8 aulas online, transmitidas pelo YouTube.
– Disponibilizar materiais completos (slides, apostilas, códigos e exercícios) no GitHub do grupo de extensão.
– Garantir a participação efetiva de pelo menos 70% dos inscritos, por meio do acompanhamento da presença.
Resultados esperados:
– Que os participantes do curso sejam capazes de desenvolver projetos de RL de forma autônoma.
– Que os alunos externos pratiquem com os exercícios disponibilizados e consolidem o aprendizado.
– Que os membros extensionistas adquiram experiência prática na organização do curso, preparo de material didático e suporte aos alunos.
Pré-requitos: Noções básicas de cálculo e estatística.
Critérios de seleção: &x2022; Ser aluno de graduação da USP São Carlos
&x2022; Já participar do grupo de extensão DATA ICMC ou ser um aluno fora do grupo que se comprometeu a participar de forma integral até o final do curso
&x2022; Já possuir conhecimentos de RL
Docente responsável: Renato Moraes Silva
Perído da oferta: 03-09-2025 a 31-10-2025
Período de inscrições: 29-08-2025 a 30-08-2025
Total de vagas: 14
Informações adicionais: