Estágio – Data Analyst – LTS Investments

Sobre a LTS LTS Investments é um escritório de investimentos global que apoia os investimentos atuais e novos de um grupo de sócios que foram responsáveis pelo desenvolvimento de diversos negócios ao longo dos últimos 40 anos, incluindo AB InBev, 3G Capital, On Running e StoneCo. Temos escritórios em diversos países e um mandato amplo em termos de regiões e setores. Nosso propósito é apoiar líderes e empreendedores extraordinários a alcançarem seus sonhos grandes.

Sobre a Oportunidade Buscamos um estagiário(a) para fazer parte do time da LTS Investments e ser responsável por auxiliar na construção de análises para monitoramento de companhias do portfólio e de novos investimentos, alavancando ferramentas de Data Analytics para apoiar a tomada de decisão.

Responsabilidades:

  • Auxiliar na construção de análises sobre as empresas do grupo e novos investimentos, utilizando bases de dados financeiros, operacionais e alternativos, com o objetivo de responder perguntas de negócio;
  • Auxiliar na captura, processamento e agregação de dados alternativos, financeiros e operacionais;
  • Participar da construção de materiais detalhados sobre as empresas do grupo e peers;
  • Auxiliar na construção e manutenção de dashboards.

Qualificações e Competências

Requisitos:

  • Cursando ensino superior na área de Administração, Economia, Engenharias, Tecnologia e afins em instituição de excelência, com formatura esperada a partir de jul/26;
  • Excelente raciocínio lógico e bom relacionamento interpessoal, capaz de discutir ideias e projetos com clientes internos e externos;
  • Inglês fluente;
  • Conhecimento avançado de Excel e pacote MS Office;
  • Conhecimento sobre linguagens de programação e estruturação de dados (Python, SQL).

Diferenciais:

  • Experiência prévia em BI e Data Analytics em fundo de investimento, sell-side ou family office;
  • Experiência prévia em AI generativa para investimentos;
  • Conhecimentos em finanças, Bloomberg, FactSet e CapitalIQ;
  • Conhecimento em pipelines de dados, ETL e/ou Data Engineering;
  • Domínio de serviços e ferramentas em cloud AWS/GCP.

Como aplicar?

Nosso time entrará em contato dentro de alguns dias.