Objetivos: O principal objetivo é divulgar e promover o conhecimento em Ciência de Dados e Inteligência
Artificial por meio de eventos que abordam desde o nível introdutório até temas avançados.
Isso será feito por meio de dois eventos principais:
1) Understanding Deep Learning (UDL): Evento internacional com foco na disseminação do
conhecimento técnico e prático de Deep Learning (DL). Contando com palestras de
especialistas nacionais e internacionais, o UDL aborda temas como Generative AI,
Aplicabilidade, Ética, Auto ML, Avanços em Reinforcement Learning, e Visão Computacional.
O evento promove uma conexão entre a comunidade de IA no Brasil e no exterior.
2) DATA Talks: Evento mensal no qual um palestrante compartilha seus conhecimentos na
área de Ciência de Dados ou Inteligência Artificial. O objetivo é disseminar tópicos
importantes, trazer novas perspectivas e manter a comunidade atualizada sobre as tendências
na área.
Pré-requitos: Familiaridade básica com Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
Critérios de seleção: Critérios para seleção:
– Ser aluno de graduação da USP São Carlos
– Já participar do grupo de extensão DATA ICMC
Docente responsável: Luis Gustavo Nonato
Perído da oferta: 30-11-2024 a 14-12-2024
Período de inscrições: 20-11-2024 a 24-11-2024
Total de vagas: 9
Informações adicionais: Atividade de Extensão promovida pelo grupo de Extensão DATA-ICMC, referente à realização dos eventos Understanding Deep Learning (UDL) e Data Talks, com os requisitos para inscrição na atividade incluindo ser membro ativo do grupo. Tais eventos são desenvolvidos pelos membros da frente de Eventos do grupo de Extensão e tem como objetivo promover a extensão em Ciência de Dados e Machine Learning, conectando a comunidade externa e os alunos através de palestras. O UDL é realizado de forma online, enquanto os outros eventos ocorrem de maneira presencial.