2.1 Sistemas de Controle
(Profesores Marco Henrique Terra, Rodrigo Andrade Ramos, Vilma Alves de Oliveira)

Las investigaciones desarrolladas en esta línea de investigación envuelve el modelaje de sistemas dinámicos, proyecto e implementación de sistemas de controle para sistemas lineares y no lineares. Son contempladas aplicaciones en robótica, automatización y sistemas eléctricos, entre otras. Las principales investigaciones actualmente desarrolladas son relacionadas a los siguientes temas:
Control de sistemas con incertidumbre;
Investigación de robustez de la estabilidad y desempeño de sistemas dinámicos;
Modelamiento y control Fuzzy;
Diseño e implementación de controladores industriales;
Detección, diagnóstico de fallas y control de robots manipuladores;
Control de amortecimiento en sistemas eléctricos;
Sistemas de análisis y control integrados para población de plantas dañinas.

2.2 Electrónica de Potencia y Accionamientos Eléctricos
(Profesores Azauri A.Oliveira Jr.; Manoel L. Aguiar; Ricardo Quadros Machado)

Esta línea de investigación presenta carácter multidisciplinar envolviendo conocimientos en las áreas de: electrónica de potencia, máquinas eléctricas y sistemas de generación distribuída. Los principales temas relacionados en esta línea de investigación son:
Control de Fuentes Alternativas y Procesamiento de Energía: Células de combustible;
Paneles fotovoltaicos; Almacenadores de energía (supercapacitores y baterías);
Accionamiento y Control de Máquinas Eléctricas;
Técnicas de Modulación Aplicada a Conversores de Potencia.

2.3 Automatización Inteligente de Procesos y Sistemas
(Profesores Ivan Nunes da Silva; Marco Henrique Terra)

Las actividades de investigación consisten en el diseño, implementación, análisis y evaluación de arquitecturas de sistemas inteligentes que puedan ser utilizadas en procesos e aplicaciones relacionadas con automación industrial y con los sistemas eléctricos de potencia. Dentro de ese contexto, las investigaciones desarrolladas son encuadradas en los siguientes temas:
Sistemas inteligentes para automatización industrial;
Creación de arquitecturas inteligentes aplicados en sistemas de potencia;
Identificación e control inteligente de procesos, de robots manipuladores y de robots móviles;
Reconocimiento de padrones y optimización de sistemas;
Modelaje y simulación de máquinas y equipos eléctricos;
Diseño de modelos de redes neuronales artificiales, sistemas Fuzzy y computación evolutiva;
Navegación de AGV en ambiente dinámico y inicialmente desconocido.

2.4. Modelaje de Sistemas Biológicos
(Profesores Carlos Dias Maciel)

Desarrollo y estudio de modelos de sistemas biológicos y determinación de sus parámetros característicos visando la interpretación de la dinámica de los mismos. Determinación de características de sistemas normales y de aquellos que presenten disfunciones con el objetivo de proponer terapias.
Modelaje del aparato fonador;
Interacción de ondas mecánicas con el tejido biológico.