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Processamento de Sinais e Instrumentação
A área de Processamento de Sinais e Instrumentação abrange o desenvolvimento de métodos, técnicas e sistemas voltados à análise, processamento e interpretação de sinais, imagens e dados. Atua em temas como processamento de imagens médicas, visão computacional, sensoriamento aplicado a cidades inteligentes, ciência e análise de dados, desenvolvimento de interfaces cérebro-máquina, instrumentação eletrônica (analógica e digital), sistemas embarcados e sensores.
Na linha de Processamento de Imagens Médicas, desenvolvem-se algoritmos para análise e processamento de imagens de exames médicos e odontológicos, com ênfase em modalidades como mamografia digital, tomossíntese digital mamária e ressonância magnética. As pesquisas incluem o desenvolvimento de métodos baseados em inteligência artificial para realce, restauração e melhoria da qualidade de imagens médicas, contribuindo diretamente para melhoria dos diagnósticos.
As atividades em Visão Computacional envolvem o desenvolvimento de métodos para processamento de imagens, detecção de padrões e interpretação de cenas, além de aplicações em sistemas inteligentes. Essa linha se integra fortemente com o desenvolvimento de infraestrutura para sensoriamento e monitoramento, bem como com a análise e previsão de séries temporais e o processamento de dados em tempo real.
O eixo de Sensoriamento em Cidades Inteligentes aborda o desenvolvimento de soluções para monitoramento urbano, incluindo redes de sensores, sistemas embarcados e algoritmos para coleta, transmissão e análise de dados em larga escala. As aplicações incluem mobilidade, segurança, meio ambiente e gestão de recursos urbanos.
Na linha de Ciência e Análise de Dados, os projetos concentram-se na criação de métodos para extração de informações relevantes a partir de grandes volumes de dados. Isso envolve aprendizado de máquina, modelagem estatística, análise de séries temporais e desenvolvimento de algoritmos para interpretação de dados em aplicações diversas, como engenharia, saúde e meio ambiente.
O tema de Interfaces Cérebro-Máquina e Tecnologias Assistivas foca no desenvolvimento de sistemas não invasivos que possibilitam a comunicação direta entre o cérebro e dispositivos computacionais, ópticos ou eletrônicos. As aplicações abrangem engenharia de reabilitação, controle de próteses, ambientes virtuais, metaverso, entretenimento e jogos.
Em Instrumentação Eletrônica, Analógica e Digital, destacam-se projetos voltados ao desenvolvimento de sistemas complexos, utilizando dispositivos reconfiguráveis e circuitos integrados. As pesquisas abrangem desde o projeto de circuitos digitais usando linguagens de descrição de hardware (VHDL, Verilog e SystemVerilog), implementados em FPGAs e ASICs, até o desenvolvimento de circuitos analógicos otimizados para aplicações específicas. Algumas aplicações dos sistemas estudados incluem microarquiteturas de processadores, equipamentos médicos e soluções para computação quântica.
Por fim, as atividades em Sistemas Embarcados e Sensores incluem o desenvolvimento de dispositivos para biomecânica, neuroengenharia, monitoramento de pressão intracraniana, sensores ópticos, acústicos, de micro-ondas e baseados em materiais inovadores como grafeno e celulose nanobacteriana. Também são desenvolvidas soluções em interfaces sem fio, sistemas de energy harvesting, baterias, gestão de energia, submódulos fotovoltaicos e transdutores aplicados ao monitoramento de integridade estrutural, com destaque para aplicações aeronáuticas.
Orientadores | Foto |
Link Currículo Lattes http://lattes.cnpq.br/ |
Palavras-chaves para as linhas de pesquisa de interesse |
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Joao Navarro Soares Junior |
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processamento de sinais; instrumentação eletrônica; sistemas embarcados; sensores e atuadores; automação eletrônica; eletrônica aplicada |
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João Paulo Pereira do Carmo |
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instrumentação eletrônica; aplicações biomédicas; neurociências; microssistemas eletrônicos; sensores e atuadores; micro/nano-tecnologias |
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Leonardo André Ambrosio |
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interfaces cérebro-máquina; neuroengenharia; tecnologias assistivas; processamento de sinais biomédicos; interação homem-máquina; optoeletrônica aplicada |
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Liliane Ventura Schiabel |
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óptica aplicada; instrumentação oftálmica; metrologia para óculos de grau e de sol; normas técnicas em óptica; análise física e matemática aplicada à oftalmologia; radiações não ionizantes |
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Marcelo Andrade da Costa Vieira |
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processamento de imagens médicas; restauração e filtragem de ruído em imagens médicas; mamografia digital e tomossíntese mamária; imagens de ressonância magnética médica; inteligência artificial aplicada à medicina; simulação e modelagem de sistemas de aquisição de imagens médicas |
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Maximiliam Luppe |
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projeto de sistemas digitais; geradores de números aleatórios; interface digital para computação quântica; implementação de arquiteturas RISC-V; dispositivos reconfiguráveis; ferramentas abertas para projeto digital |
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Ricardo Augusto Souza Fernandes |
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sensoriamento para cidades inteligentes; processamento de imagens; ciência de dados; análise de séries temporais; sistemas embarcados; metrologia aplicada |
Veja também
- Edital ATAc 2/2025 - Processo seletivo para professor contratado do Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação (Processo Digital de Sinais e Aplicações)
- Edital ATAc 54/2024 - Concurso público para professor doutor do Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação (Processamento Digital de Sinais e Aplicações)
- Edital ATAc 25/2024 - Processo Seletivo para professor contratado (Engenharia Elétrica e de Computação - Instrumentação e Microssistemas Eletrônicos)
- Edital ATAc 4/2024 - Processo Seletivo para professor contratado (Engenharia Elétrica e de Computação - Instrumentação e Microssistemas Eletrônicos)
- EESC na Mídia: Nova abordagem para a teoria de sinais e sistemas é destaque em livro de professor da EESC-USP
- Curso de difusão Laboratório de Introdução à Instrumentação Eletrônica e Projetos